20/03/25Cum modelează inteligența artificială gestionarea relațiilor cu clienții

Odată inventată, roata nu a mai putut fi ignorată. La fel se întâmplă și cu Inteligența Artificială, care, fie că vrem sau nu, va rămâne cu noi pe termen lung.


Cum modelează inteligența artificială gestionarea relațiilor cu clienții

Problema nu este dacă o folosim, ci cum o transformăm într-un instrument care să ne sprijine activitatea, inclusiv în relațiile cu clienții.

Încă din 2021, am integrat elemente de Inteligență Artificială Augmentată în CAS genesisWorld (versiunea X13), intrând într-o zonă de pionierat. De atunci, lucrurile au evoluat constant, iar CAS CRM s-a îmbogățit continuu pentru a ajuta echipele de vânzări, marketing și suport să țină pasul cu așteptările clienților, concurența și tendințele pieței în continuă schimbare.

Sistemele tradiționale de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) nu mai sunt suficiente—afacerile au nevoie de instrumente noi bazate pe inteligență artificială (AI) pentru a rămâne competitive. AI revoluționează CRM-ul prin automatizare avansată, analize profunde ale clienților și experiențe personalizate. Această transformare nu este doar o privire spre viitor; ea se întâmplă chiar acum. Soluții precum CAS genesisWorld oferă companiilor posibilitatea de a valorifica AI pentru a duce  interacțiunea cu clienții la un nou nivel.

Citește și: CAS genesisWorld x13: primul CRM cu Inteligenţă Artificială Augmentată la nivel global

 

De ce echipele de vânzări, marketing și suport au nevoie de instrumente mai bune

Echipele de vânzări, marketing și suport sunt coloana vertebrală a oricărei afaceri de succes. Cu toate acestea, ele se confruntă cu provocări semnificative care le împiedică eficiența și capacitatea de a oferi o experiență superioară clienților.

Vânzări: Reprezentanții de vânzări întâmpină dificultăți în gestionarea unor baze de date extinse ale clienților, identificarea celor mai promițătoare lead-uri și personalizarea abordărilor de vânzare. Sistemele CRM tradiționale necesită introducerea manuală și analiza datelor, consumând timp și resurse valoroase.

Marketing: Specialiștii în marketing trebuie să creeze campanii personalizate care să rezoneze cu publicul lor. Fără analize sofisticate, înțelegerea comportamentului clienților și anticiparea tendințelor devin dificile. Multe companii încă se bazează pe strategii generale de marketing, care nu oferă cel mai bun ROI.

Suport: Reprezentanții serviciului de suport clienți gestionează un volum mare de solicitări, multe dintre acestea fiind întrebări repetitive. Asigurarea unor răspunsuri rapide și eficiente, menținând în același timp satisfacția clienților, este o sarcină dificilă, mai ales pentru companiile în creștere.

Ca să treci peste aceste provocări și totuși să rămâi eficient și sa progresezi ai nevoie de unelte mai bune. Se întâmplă în toate sectoarele, de la agricultură unde tractoarele ara singure , iar dronele verifica umiditatea din sol, pana la companii de salubrizare unde chatboții gestionează 100% încheierea unui contract sau plata unei facturi.

 

Cum îmbunătățește AI sistemele CRM

AI transformă sistemele CRM prin introducerea automatizării, analizelor predictive și personalizării avansate. Iată cum:

  1. Automatizare și eficiență: Chatboții și asistenții virtuali bazați pe AI automatizează sarcinile repetitive, cum ar fi răspunsurile la întrebări frecvente, programarea întâlnirilor și actualizarea fișelor clienților. Acest lucru permite echipelor de vânzări, marketing și suport să se concentreze pe inițiative strategice.
  2. Analize predictive: AI analizează datele istorice pentru a anticipa comportamentul clienților, ajutând companiile să identifice lead-uri promițătoare, să prevadă nevoile clienților și să optimizeze strategiile de marketing.
  3. Interacțiuni personalizate: Sistemele CRM bazate pe AI adaptează recomandările și interacțiunile în funcție de preferințele individuale ale clienților. Companiile pot trimite mesaje de marketing foarte bine direcționate, pot oferi recomandări personalizate de produse și pot anticipa preocupările clienților înainte ca acestea să apară.
  4. Analiza sentimentelor: Instrumentele CRM bazate pe AI analizează tonul mesajelor din e-mailuri, chat-uri și rețele sociale pentru a evalua satisfacția clienților și a preveni eventualele probleme.
  5. Recunoaștere vocală și text: Sistemele CRM îmbunătățite cu AI pot transcrie și analiza apelurile telefonice, e-mailurile și mesajele pentru a identifica nevoile clienților și a optimiza interacțiunile.

 

Ce înseamnă AI în CRM pentru clienți

Integrarea AI în CRM nu aduce beneficii doar companiei (angajați mai productivi, profitabilitate mai buna), ci îmbunătățește semnificativ experiența clienților.

Chatboții și răspunsurile automate bazate pe AI asigură asistență imediată, reducând timpul de așteptare și frustrarea clienților. Prin automatizarea răspunsurilor la întrebările frecvente, AI permite echipelor de suport să se concentreze pe solicitările mai complexe, ceea ce îmbunătățește eficiența generală a serviciului și oferă clienților soluții mai rapide și mai precise.

În plus, AI contribuie la o experiență mai personalizată, oferind recomandări și oferte adaptate preferințelor și istoricului de cumpărare al fiecărui client. Analiza sentimentelor ajută companiile să identifice și să rezolve problemele înainte ca acestea să escaladeze, îmbunătățind satisfacția și loialitatea clienților. Totodată, AI facilitează o experiență omnichannel fără întreruperi, integrând toate interacțiunile – fie că sunt prin e-mail, chat, social media sau telefon – și asigurând o comunicare fluentă și coerentă.

 

Exemple reale de utilizare a AI în interacțiunile cu clienții

Multe companii utilizează deja  soluțiile noastre CRM + AIA  pentru a îmbunătăți interacțiunile cu clienții. Am analizat câteva cazuri și iată care au fost cele mai frecvente scenarii de utilizare a algoritmilor de Ai și Machine Learning (învățare automată):

  • Automatizarea sarcinilor recurente și a modului de avertizare/notificare pentru a economisi timp și a evita erorile
  • Segmentare dinamică a clienților conform diverselor criterii, cum ar fi frecvența achizițiilor, cifra de afaceri, venitul, durata utilizării, nivelul de satisfacție, produsele cumpărate etc. Sistemul oferă sugestii noi pe baza tiparelor identificate.
  • Recomandări individuale de produse pentru clienții existenți, bazate pe modelele de comportament menționate anterior.
  • Rafinarea modului de căutarea a informațiilor pe baza comportamentului individual.
  • Selecția elementelor pentru campaniile de marketing, propunerea campaniei și a grupului țintă pe baza datelor istorice de vânzări, printre altele.
  • Sprijinirea comunicării în vânzări prin e-mailuri individuale, bazate pe comunicarea anterioară cu clientul.
  • Determinarea probabilităților de vânzare pe baza datelor istorice
  • Extragerea informațiilor utile din înregistrările CRM și din surse online, oferind perspective relevante în timp real, fără a fi necesară intervenția umană

 

AI CRM: nu este viitorul, ci prezentul

CRM-ul bazat pe AI nu mai este un concept futurist—este deja o realitate utilizată de companii din întreaga lume. Afacerile care nu adoptă soluții CRM îmbunătățite cu AI riscă să rămână în urmă față de concurența care deja beneficiază de automatizare, analize predictive și experiențe personalizate pentru clienți.

Soluții precum CAS genesisWorld oferă companiilor capabilitățile AI de care au nevoie pentru a rămâne competitive. Prin integrarea AI în CRM, afacerile își pot eficientiza procesele de vânzări, optimiza eforturile de marketing și îmbunătăți suportul pentru clienți—consolidând în același timp satisfacția și loialitatea clienților. Uneltele inteligente există, ce motive ai avea să nu le folosești?

 

<< înapoi